2025 디지털 / IT 논술 대비 은행 / 공기업 관련 IT 키워드

GPU(Graphics Processing Unit)

• 정의
  • 그래픽 처리 위해 개발된 병렬 처리 프로세서
  • 수천 개의 작은 코어로 동시 연산 수행 특화
• 금융권 영향
  • AI 모델 학습 가속화: 신용평가, 이상거래 탐지 모델 개발 시간 단축
  • 실시간 리스크 분석: 대량의 시장 데이터를 실시간으로 처리
  • 알고리즘 트레이딩: 고빈도 매매에서 빠른 의사결정 지원
  • 비용 절감: 기존 CPU 대비 전력 효율성 향상

 

AI 사용

• 정의
  • 인간의 학습, 추론, 판단 능력을 컴퓨터로 구현한 기술
  • 머신러닝, 딥러닝, 자연어처리 등 포함
• 금융권 영향
  • 챗봇/상담 자동화: 24시간 고객 응대, 상담 인력 효율화
  • 신용평가 고도화: 비정형 데이터 활용한 정교한 신용 분석
  • 사기 탐지: 이상거래 패턴 실시간 감지 및 차단
  • 투자 추천: 개인화된 자산관리 서비스(로보어드바이저)
  • 문서 자동화: 대출심사, 보험청구 서류 처리 자동화

 

빅데이터

• 정의
  • 기존 방식으로 처리하기 어려운 대규모 데이터
  • 3V 특성: Volume(규모), Velocity(속도), Variety(다양성)
• 금융권 영향
  • 고객 세분화: 거래 패턴 분석을 통한 맞춤형 마케팅
  • 리스크 관리: 다양한 데이터 소스 통합 분석으로 리스크 예측
  • 신상품 개발: 고객 행동 데이터 기반 니즈 파악
  • 부정 방지: 이상 거래 패턴 탐지 정확도 향상
  • 마이데이터 활용: 금융 생활 전반의 통합 분석 서비스

 

AR, VR, MR

• 정의
  • AR(증강현실): 현실에 가상 정보 덧입힘
  • VR(가상현실): 완전한 가상 환경 구현
  • MR(혼합현실): AR과 VR의 결합, 가상과 현실 상호작용
• 금융권 영향
  • 비대면 영업: 가상 지점, 원격 부동산 투어
  • 직원 교육: VR 기반 시뮬레이션 교육(보안사고 대응 등)
  • 자산 시각화: AR로 투자 포트폴리오 3D 시각화
  • 부동산 금융: VR 매물 확인 후 대출 상담 연계
  • 메타버스 지점: 가상공간 내 금융서비스 제공

 

RPA(Robotic Process Automation)

• 정의
  • 사람이 반복적으로 수행하는 업무 → 소프트웨어 로봇으로 자동화
  • 규칙 기반의 단순 반복 작업 특화
• 금융권 영향
  • 백오피스 효율화: 데이터 입력, 대사 작업 자동화
  • 규제 보고: 정기적 보고서 작성 자동화
  • 대출 심사: 서류 확인, 신용정보 조회 자동화
  • 계좌 개설: 신원확인, 서류 검증 프로세스 자동화
  • 인력 재배치: 단순 업무 감소로 고부가가치 업무 집중
  • 오류 감소: 사람의 실수 최소화로 정확도 향상

 

경자유전

• 정의
  • 농사짓는 사람이 당을 소유해야한다는 원칙
  • 농지의 투기적 거래 방지, 실제 경작자 보호
• 금융권 영향
  • 농지담보대출 심사: 실경작자 여부 확인 강화
  • 농지 금융상품 설계: 경자유전 원칙 준수하는 대출 상품
  • 농지 불법거래 방지: 명의신탁, 투기 목적 대출 차단
  • 농업인 지원 강화: 실제 농업인에게 우대 금리 적용
  • 규제 준수: 농지법 위반 거래 모니터링 시스템
  • 사회적 책임: 농촌 공동체 유지, 식량안보 기여

 

에이전틱 AI(Agentic AI)

• 정의
  • 자율적으로 목표를 달성하기 위해 계획하고 실행하는 AI
  • 단순 챗봇 넘어서 업무를 자율적으로 수행
• 금융권 영향
  • 24시간 자율 대출심사, 투자 포트폴리오 관리
  • 고객 상담부터 의사결정까지 자동화
  • 백오피스 업무 완전 자동화

 

AI 거버넌스 플랫폼

• 정의: AI의 투명성, 윤리, 보안을 관리하는 플랫폼
• 금융권 영향
  • AI 신용평가의 편향성 검증
  • 금융 규제 준수 자동화
  • AI 사용에 대한 책임성 확보

 

양자내성암호(PQC; Post-Quantum Cryptography)

• 정의: 양자컴퓨터의 공격에도 안전한 차세대 암호화 기술
• 금융권 영향
  • 포트폴리오 최적화 혁신
  • 복잡한 리스크 모델링
  • 금융사기 패턴 분석

양자 컴퓨팅

• 정의: 양자역학 원리로 기존 컴퓨터보다 압도적 연산 수행
• 금융권 영향
  • 기존 암호화가 양자컴퓨터로 뚫릴 위협 대비
  • 금융거래, 개인정보 보호 체계 전면 재구축
  • 블록체인 기반 서비스 보안 강화

 

공간 컴퓨팅(Spatial Computing)

• 정의: AR/VR/MR을 활용한 현실-가상 융합 인터페이스
• 금융권 영향
  • 메타버스 은행 지점
  • VR 부동산 투자 상담
  • 3D 자산 포트폴리오 시각화

 

하이브리드 컴퓨팅

• 정의: GPU, ASIC, 뉴로모픽 컴퓨팅 등 다양한 방식을 결합해 효율 극대화
• 금융권 영향
  • 대량 거래 데이터 고속 처리
  • AI 모델 학습 시간 단축
  • 실시간 리스크 분석 정확도 향상

 

엣지 컴퓨팅(Edge Computing)

• 정의
  • 데이터를 중앙 서버가 아닌 생성 지점(디바이스) 가까이에서 처리
  • 클라우드 반대 개념: 데이터를 멀리 보내지 않고 현장에서 즉시 처리
• 특징
  • 초저지연: 실시간 응답 (자율주행, 의료 등)
  • 대역폭 절약: 모든 데이터를 서버에 안 보냄
  • 오프라인 작동: 인터넷 끊겨도 작동
• 금융권 영향
  • ATM/키오스크: 서버 연결 없이 즉시 생체인증, 사기 탐지
  • 지점 태블릿: 인터넷 불안정해도 AI 상담 가능
  • 보안 강화: 민감 데이터를 외부로 전송 안 함
  • 비용 절감: 클라우드 데이터 전송 비용 감소

 

AISC(Application-Specific Integrated Circuit)

• 정의
  • 특정 용도 전용 집적회로
  • 특정 작업(AI 연산, 암호화폐 채굴 등)만을 위해 설계된 맞춤형 반도체
  • 범용 칩(CPU, GPU)과 달리 한 가지 작업에 최적화
• 특징
  • (+) 해당 작업에서 압도적 성능과 전력효율
  • (-) 용도 변경 불가, 개발비용 높음
  • ex. 구글 TPU(AI 학습용), 비트코인 채굴 ASIC
• 금융권 영향
  • AI 추론 가속: 신용평가, 사기탐지 모델을 실시간 초고속 처리
  • 암호화폐 관련 사업: 디지털자산 거래소, 블록체인 금융 인프라
  • 비용 절감: GPU 대비 전력소모 1/10 수준으로 데이터센터 운영비 절감
  • 보안 강화: 암호화 전용 ASIC으로 금융거래 보안 처리 속도 향상
  • 맞춤형 금융 칩: 전용 AI 칩 개발 가능 

 

뉴로모픽 컴퓨팅(Neuromorphic Computing)

• 정의
  • 인간 뇌의 신경망 구조를 모방한 컴퓨팅 방식
  • 기존 폰 노이만 구조(연산장치와 메모리 분리)와 달리 뇌처럼 통합
  • 뉴런(neuron)과 시냅스(synapse) 구조를 하드웨어로 구현
• 작동 원리
  • 스파이킹 신경망(SNN): 뇌처럼 필요할 때만 신호 전달
  • 병렬 처리: 수천 개 뉴런이 동시에 작동
  • 저전력: 신호가 있을 때만 전력 소비 (이벤트 기반)
• 특징
  • 초저전력: 기존 컴퓨터 대비 1/1000 수준 전력 소비
  • 실시간 학습: 데이터를 보면서 즉시 학습 가능
  • 패턴 인식 특화: 이미지, 음성, 이상 패턴 탐지에 강점
  • ex. 인텔 Loihi 칩, IBM TrueNorth
• 금융권 영향
  • 즉각적
    • 실시간 이상거래 탐지
      • 거래 패턴을 실시간으로 학습하며 사기 즉시 차단
      • 기존 시스템보다 1000배 빠르게 반응
    • 초저전력 AI
      • 24시간 가동되는 ATM, 키오스크에 적용
      • 전력비용 획기적 절감 (농촌 소형 지점에 최적)
    • 엣지 AI 금융 서비스
      • 서버 연결 없이 지점 단말기에서 즉시 AI 판단
      • 농촌 인터넷 환경이 열악해도 고품질 서비스 가능
  • 장기적
    • 생체인증 강화
      • 지문, 홍채, 행동 패턴을 실시간 학습 인증
      • 딥페이크 방어에 효과적
    • 포트폴리오 최적화
      • 시장 변화를 뇌처럼 실시간 학습하며 자산 조정
      • 복잡한 금융 패턴 인식
    • 음성/영상 상담
      • 고객 감정을 뇌처럼 인식하여 맞춤 응대
      • 저전력으로 24시간 AI 상담원 운영

 

다기능 로봇(Multipurpose Robots)

• 정의: 다양한 작업을 수행할 수 있는 범용 로봇
• 금융권 영향
  • 지점 안내 로봇
  • 현금 관리 자동화
  • 서류 처리 물리적 업무 자동화

 

허위정보 보안(Disinformation Security)

• 정의: 딥페이크와 AI 생성 콘텐츠로 인한 보안 위협 대응
• 금융권 영향
  • 딥페이크 영상통화 사기 방지
  • AI 생성 서류 위조 탐지
  • 음성 피싱 고도화 대응

 

AX(AI 전환, AI Transformation)

• 정의
  • 디지털 전환(DX)을 넘어 AI를 기업 핵심으로 자리잡게 하는 전환
  • DX는 "디지털 도구 도입", AX는 "AI가 비즈니스 중심이 되는 것”
• 금융권 영향
  • 고객 맞춤형 서비스 추천, 초개인화 금융 서비스, 자동화된 리스크 분석
  • 단순 보조 → 의사결정 주체로 AI 역할 변화
  • 전 직원이 AI와 협업하는 조직 문화 필수

 

중앙은행 디지털화폐(CBDC; Central Bank Digital Currency)

• 정의
  • 중앙은행이 발행하는 디지털 형태의 법정화폐
  • 암호화폐와 달리 중앙은행이 보증
• 금융권 영향
  • 결제 혁신: 실시간 국가 간 송금, 수수료 제로
  • 금융포용: 은행 없는 사람도 디지털 지갑으로 금융서비스
  • 통화정책 직접 전달: 중앙은행이 개인에게 직접 통화 공급 가능
  • 민간은행 위협: 예금이 CBDC로 이동 우려

 

디지털 트윈(Digital Twin)

• 정의
  • 물리적 자산/시스템의 디지털 복제본
  • 실시간 데이터로 가상 시뮬레이션
• 금융권 영향
  • 대출 담보 관리: 부동산/공장을 디지털로 복제해 가치 실시간 평가
  • 리스크 시뮬레이션: 가상으로 금융위기 시나리오 테스트
  • 고객 행동 모델링: 고객을 디지털 트윈으로 만들어 금융상품 시뮬레이션
  • 데이터센터 관리: 가상 복제본으로 장애 예측

 

토큰화(Tokenization) / RWA(Real World Asset)

• 정의
  • 부동산, 예술품, 원자재 등 실물자산을 블록체인 토큰으로 전환
  • 자산을 디지털 조각으로 나눠 거래 가능
• 금융권 영향
  • 소액 투자: 100억 건물을 1만원 단위로 투자
  • 유동성 증가: 비유동 자산(부동산)을 즉시 현금화
  • 24시간 거래: 전통 시장 폐장 시간 없이 거래
  • 투명성: 블록체인으로 소유권 명확

 

임베디드 금융(Embedded Finance)

• 정의
  • 금융 서비스가 비금융 플랫폼에 자연스럽게 내장
  • 쇼핑몰에서 바로 대출, 차량 내에서 즉시 결제
    • ex. 우버에서 자동차 보험 가입, 배달앱에서 소상공인 대출, 테슬라에서 자동차 보험
• 금융권 영향
  • 채널 다변화: 은행 방문 없이 생활 속 금융
  • 경쟁 심화: 비금융사(네이버, 카카오)가 금융 제공
  • 신규 고객: 은행 거부감 있던 젊은층 유입

 

AI 운영(AIOps; AI Operations)

• 정의
  • AI로 IT 인프라를 자동으로 모니터링, 분석, 최적화
  • 장애 예측, 자동 복구, 성능 최적화
• 금융권 영향
  • IT 인프라 관리 생산성 30~40% 향상
  • 무중단 서비스: 장애 전 AI가 사전 감지
  • 비용 절감: 인력 없이 24시간 모니터링
  • 보안 강화: 이상 패턴 실시간 탐지

 

6G 네트워크

• 정의
  • 5G 다음 세대 통신, 2030년경 상용화 목표
  • 5G보다 100배 빠른 속도, 초저지연
• 금융권 영향
  • 홀로그램 상담: 실시간 3D 고객 상담
  • 메타버스 금융: 가상공간 금융 서비스 본격화
  • 초정밀 위치 기반: 센티미터 단위 위치로 맞춤 서비스
  • 대량 IoT 연결: 수십억 기기 동시 연결

 

제로 트러스트 보안(Zero Trust Security)

• 정의
  • "아무도 믿지 말고 항상 검증하라"는 보안 철학
  • 내부자든 외부자든 모든 접근을 검증
• 금융권 영향
  • 내부자 해킹 방지: 직원도 필요한 데이터만 접근
  • 원격근무 보안: 재택근무 증가에 필수
  • 다중 인증: 매 접근마다 신원 확인
  • 마이크로 세그먼트: 시스템을 작은 단위로 격리

 

지속가능 금융(Sustainable Finance) / ESG 금융

• 정의
  • 환경·사회 문제에 대한 인식 제고로 지속가능 금융상품 수요 급증
  • 환경, 사회적 가치를 고려한 금융
• 금융권 영향
  • ESG 평가 대출: 친환경 기업에 우대 금리
  • 녹색 채권: 환경 프로젝트 자금 조달
  • 탄소배출권 거래: 금융상품으로 개발
  • 규제 강화: ESG 공시 의무화

 

Blockchain

• 정의
  • 분산 장부 기술, 거래 기록을 블록 단위로 연결하여 체인 형태로 저장
  • 중앙 서버 없이 P2P 네트워크에서 데이터 공유 및 검증
  • 한번 기록된 데이터는 수정 불가능 (불변성)
• 금융권 영향
  • 송금/결제: 은행 없이 직접 거래, 해외송금 시간·비용 절감
  • 스마트 계약: 조건 충족 시 자동 실행 (보험금 자동 지급 등)
  • 증권 거래: 실시간 결제, 중개 수수료 감소
  • 신원인증: 분산ID(DID)로 개인정보 보호하며 인증
  • 공급망 금융: 거래 이력 투명하게 추적

 

오픈뱅킹 (Open Banking)

• 정의
  • 은행이 API를 통해 고객 동의 하에 금융 데이터를 외부와 공유
  • 핀테크가 은행 시스템에 접근하여 서비스 제공 가능
• 금융권 영향
  • 핀테크 생태계: 토스·카카오페이가 은행 기능 제공
  • 계좌 통합 관리: 여러 은행 계좌를 하나의 앱에서 관리
  • 간편 송금: 계좌번호 없이 전화번호로 송금
  • 금융혁신 가속: 스타트업의 금융서비스 진입장벽 완화

 

마이데이터(MyData)

• 정의
  • 개인이 자신의 금융 데이터를 직접 관리하고 제3자에게 전송할 수 있는 권리
  • 흩어진 금융정보(은행, 카드, 증권, 보험)를 한곳에서 통합 관리
  • 2022년 한국 본격 시행
• 금융권 영향
  • 통합 자산관리: 여러 금융사 정보를 한 앱에서 조회
  • 맞춤형 상품 추천: 통합 데이터 분석으로 최적 상품 제안
  • 신용평가 혁신: 은행 거래 없어도 다양한 데이터로 평가
  • 경쟁 심화: 데이터 기반으로 핀테크가 금융권 진입

 

클라우드 네이티브(Cloud Native)

• 정의
  • 클라우드 환경에 최적화된 애플리케이션 개발·운영 방식
  • 컨테이너, 마이크로서비스, 쿠버네티스 등 활용
  • 기존 온프레미스 시스템과 대비
• 금융권 영향
  • 빠른 서비스 출시: 신규 금융상품 개발 기간 단축
  • 확장성: 거래량 급증해도 자동으로 서버 확장
  • 비용 효율: 사용한 만큼만 비용 지불
  • 장애 복구: 한 곳 장애나도 전체 시스템 정상 운영

 

사물인터넷(IoT; Internet of Things)

• 정의
  • 사물에 센서와 통신 기능을 내장해 인터넷으로 연결
  • 데이터 수집·분석·제어 자동화
• 금융권 영향
  • UBI 보험: 자동차 운행 데이터 기반 보험료 산정
  • 자산 관리: 담보 자산(부동산, 차량)의 상태 실시간 모니터링
  • 스마트 결제: 냉장고가 자동으로 식료품 주문·결제
  • 리스크 관리: IoT 센서로 재해·사고 조기 감지

 

생체인증(Biometric Authentication)

• 정의
  • 지문, 홍채, 안면, 음성, 정맥 등 신체 특징으로 본인 인증
  • 비밀번호나 카드 대신 사용
• 금융권 영향
  • 보안 강화: 비밀번호 해킹·분실 위험 제거
  • 편의성: 복잡한 인증 절차 간소화
  • 비대면 인증: 지점 방문 없이 본인확인
  • 딥페이크 대응: 다중 생체인증으로 정교한 위조 방지

 

API Economy

• 정의
  • API(Application Programming Interface)를 통한 서비스 연결로 새로운 가치 창출
  • 내부 시스템을 외부에 개방하여 생태계 구축
• 금융권 영향
  • 핀테크 협업: 은행 기능을 API로 제공해 핀테크가 활용
  • 빠른 혁신: 외부 개발자가 금융 서비스 개발
  • 수익 다각화: API 사용료로 새로운 수익 창출

 

레거시 시스템 현대화 (Legacy Modernization)

• 정의
  • 오래된 메인프레임 시스템을 현대적 기술로 전환
  • 코볼(COBOL) 같은 구형 언어에서 탈피
• 금융권 영향
  • 유지보수 비용: 레거시 시스템 유지에 IT 예산 70% 소진
  • 인력난: 구형 기술 아는 인력 감소
  • 혁신 제약: 새로운 서비스 개발 어려움
  • 보안 취약: 구형 시스템은 보안 위협에 노출