artificialIntelligence

1장 컴퓨터는 데이터에서 배운다 1. 데이터를 지식으로 바꾸는 지능적인 시스템 구축 머신 러닝 20세기 후반, 자기 학습(self-learning) 알고리즘(: 데이터 -> 지식 추출 -> 예측)과 관련된 인공지능(Artificial Intelligence, AI)의 하위 분야 데이터에서 더 효율적으로 지식 추출 -> 예측 모델과 데이터 기반의 의사 결정 성능 점진적 ↑ ex. 견고한 이메일 스팸 필터, 편리한 텍스트와 음성 인식 소프트웨어, 믿을 수 있는 웹 검색 엔진, 체스 대결 프로그램, 자율 주행 자동차, 의료 어플리케이션,... 2. 머신 러닝의 세 가지 종류 지도 학습 레이블된 데이터 직접 피드백 출력 및 미래 예측 비지도 학습 레이블 및 타깃 X 피드백 X 데이터에서 숨겨진 구조 찾기 강화 ..