numpy

CHAPTER 1 헬로 파이썬 1. 파이썬 파이썬(Python) 간단하고 배우기 쉬운 프로그래밍 언어 프로그래밍 입문자에게 최적 언어 2. 실행 방식 1) 인터프리터 대화모드: 개발자와 파이썬이 대화하듯 프로그래밍 할 수 있음 산술연산: 덧셈과 곱셈 등의 산술 연산 자료형(data type): 데이터의 성질을 나타내는 것/ 정수, 실수, 문자열 형태 변수(variable) 변수 사용하여 계산 OR 변수에 다른 값 대입할 수 있음 동적 언어: 변수의 자료형 -> 상황에 맞게 자동 결정 리스트(list) 인덱스: [] 안의 수/ 0부터 시작 슬라이싱(slicing): 범위 지정 -> 원하는 부분 리스트 얻을 수 있음 딕셔너리(dictionary): 키(key)와 값(value) -> 한 쌍으로 저장 bool..

2장 간단한 분류 알고리즘 훈련 퍼셉트론 분류를 위한 초창기 머신 러닝 알고리즘 파이썬을 사용한 효율적인 구현 방법 적응형 선형 뉴런 기본적인 최적화 사이킷런 머신 러닝 라이브러리_강력한 분류 모델 사용의 기초 1. 인공 뉴런: 초기 머신 러닝의 간단한 역사 1943년 워렌 맥컬록(Warren McCulloch), 월터 피츠(Walter Pitts) : 간소화된 뇌의 뉴런 개념 발표 = 맥컬록-피츠(MCP) 뉴런 *뉴런: 뇌의 신경 세포와 서로 연결 => 화학적/전기적 신호 처리, 전달 *신경 세포 -> 이진 출력을 내는 간단한 논리 회로 여러 신호 -> 수상 돌기 => 세포체 합쳐짐 합쳐진 신호 > 특정 임계 값 -> 출력 신호 생성 -> 축삭 돌기 이용하여 전달 프랑크 로젠블라트(Frank Rosen..