[혼자 공부하는 컴퓨터구조+운영체제] Chapter 03 명령어
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📓/컴퓨터구조 | 운영체제
Chapter 03 명령어1. 소스 코드와 명령어Key Word: 고급언어 / 저급 언어 / 기계어 / 어셈블리어 / 컴파일 언어 / 인터프리터 언어 컴퓨터: 명령어를 처리하는 기계(01장)-> 명령어: 컴퓨터를 실질적으로 작동시키는 매우 중요한 정보 소스코드 -> 컴퓨터 내부에서 명령어로 변환 고급 언어와 저급 언어컴퓨터: C, C++, Java, Python과 같은 프로그래밍 언어 이해 X프로그램 만들 때 사용하는 프로그래밍 언어 != 컴퓨가 이해하는 언어-> 사람이 이해하고 작성하기 쉽게 만들어진 언어 고급 언어 -변환-> 저급 언어 고급 언어(high-level programming language)사람을 위한 언어대부분의 프로그래밍 언어이해하고 작성하기 쉬움더 나은 가독성변수나 함수 같은 편리한..
[혼자 공부하는 컴퓨터구조+운영체제] Chapter 02 데이터
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컴퓨터 = 코드 입력하면 결과 내놓는 '미지의 대상' 문제 상황 빠르게 " data-og-host="debug.tistory.com" data-og-source-url="https://debug.tistory.com/143" data-og-url="https://debug.tistory.com/143" data-og-image="https://blog.kakaocdn.net/dna/AmSUl/hyUXVi6X77/AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAFHgEcZ_ia_Xmp8zjwJFbsaRY1J3Nlt_qv0cJxEye7Aw/img.jpg?credential=yqXZFxpELC7KVnFOS48ylbz2pIh7yKj8&expires=1769871599&allow_ip=&allow_referer=&signature=ekmDZ0to2nYmdSEg1BQNJEkxUPw%3D
[혼자 공부하는 컴퓨터구조+운영체제] Chapter 01 컴퓨터 구조 시작하기
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Chapter 01 컴퓨터 구조 시작하기1. 컴퓨터 구조를 알아야 하는 이유문제 해결프로그래밍 언어의 문법만 알고 있는 사람-> 컴퓨터 = 코드 입력하면 결과 내놓는 '미지의 대상' 문제 상황 빠르게 진단문제 해결의 실마리 다양하게 찾음=> 문제 해결 능력 향상 => 미지의 대상이 아닌 '분석의 대상'성능, 용량, 비용컴퓨터 선택에 따라 성능, 용량, 비용이 달라짐=> 저렴한 제품이 무조건 좋은 것 X 개발한 프로그램을 위한 최적의 컴퓨터 환경을 스스로 판단해야 함 => 입출력에만 집중하는 개발 X 성능, 용량, 비용까지 고려하는 개발자 O2. 컴퓨터 구조의 큰 그림Key Word: 데이터 / 명령어 / 메모리 / CPU / 보조기억장치 / 입출력장치 / 시스템 버스 컴퓨터가 이해하는 정보데이터명령어컴..
모든 개발자를 위한 HTTP 웹 기본 지식
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모든 개발자를 위한 HTTP 웹 기본 지식 | Notion2. 인터넷 네트워크0123suh.notion.site
[Mac] MacOS에서 Anaconda 설치/ M1칩/ MacPro/ MacAir/ brew로 conda 설치
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MacOS에서 jupyter 설치/ M1칩/ MacPro/ MacAir1. 터미널 실행1) 키보드에서 command + space나 F4 클릭하여 spotlight 실행 2) terminal 검색2. Homebrew에서 Anaconda 설치brew install anaconda*Homebrew 설치방법https://debug.tistory.com/87 [MAC] MacOS에서 Homebrew 설치/ M1칩/ MacPro/ MacAirMacOS에서 Homebrew 설치/ M1칩/ MacPro/ MacAir 1. 터미널 실행 1) 키보드에서 command + space나 F4 클릭하여 spotlight 실행 2) terminal 검색 2. Homebrew 접속 1) 사이트 접속하여 스크립트 복사 /bin/b..
[머신러닝 교과서 with 파이썬, 사이킷런, 텐서플로] 2장 간단한 분류 알고리즘 훈련
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2장 간단한 분류 알고리즘 훈련퍼셉트론분류를 위한 초창기 머신 러닝 알고리즘파이썬을 사용한 효율적인 구현 방법적응형 선형 뉴런기본적인 최적화사이킷런 머신 러닝 라이브러리_강력한 분류 모델 사용의 기초1. 인공 뉴런: 초기 머신 러닝의 간단한 역사1943년 워렌 맥컬록(Warren McCulloch), 월터 피츠(Walter Pitts): 간소화된 뇌의 뉴런 개념 발표 = 맥컬록-피츠(MCP) 뉴런 *뉴런: 뇌의 신경 세포와 서로 연결 => 화학적/전기적 신호 처리, 전달*신경 세포 -> 이진 출력을 내는 간단한 논리 회로 여러 신호 -> 수상 돌기 => 세포체 합쳐짐합쳐진 신호 > 특정 임계 값 -> 출력 신호 생성 -> 축삭 돌기 이용하여 전달 프랑크 로젠블라트(Frank Rosenblatt)MCP 뉴..
kimmeoww
빙글빙글 돌아가는 Debug 하루