[머신러닝 교과서 with 파이썬, 사이킷런, 텐서플로] 2장 간단한 분류 알고리즘 훈련
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Artificial Intelligence
2장 간단한 분류 알고리즘 훈련 퍼셉트론 분류를 위한 초창기 머신 러닝 알고리즘 파이썬을 사용한 효율적인 구현 방법 적응형 선형 뉴런 기본적인 최적화 사이킷런 머신 러닝 라이브러리_강력한 분류 모델 사용의 기초 1. 인공 뉴런: 초기 머신 러닝의 간단한 역사 1943년 워렌 맥컬록(Warren McCulloch), 월터 피츠(Walter Pitts) : 간소화된 뇌의 뉴런 개념 발표 = 맥컬록-피츠(MCP) 뉴런 *뉴런: 뇌의 신경 세포와 서로 연결 => 화학적/전기적 신호 처리, 전달 *신경 세포 -> 이진 출력을 내는 간단한 논리 회로 여러 신호 -> 수상 돌기 => 세포체 합쳐짐 합쳐진 신호 > 특정 임계 값 -> 출력 신호 생성 -> 축삭 돌기 이용하여 전달 프랑크 로젠블라트(Frank Rosen..
