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자기 객관화를 위한 SELF-SWOT 분석
- Strength(4가지 모두)
- 테크 스킬셋
- 소프트 스킬셋
- 교육 수료 및 자격증
- 프로젝트 경험
- Weakness
- 단일 테크 스킬(DB only)
- 퍼블릭 스피치/ 커뮤니케이션 스킬
- 산업 및 직무 별 인사이트
- Opportunity
- IT 산업 성장으로 인한 고용 시장 확장
- 다수 네트워킹 기회(컨퍼런스, 밋업)
- 교육 프로그램/ 프로젝트 수행
- Threat
- 취업 시장 경쟁
- 빠른 기술의 변화/ 지속적인 학습
- 거시/미시 경제 요소
=> 강점과 기회를 중점으로 둘 것
Specific
S-T & L-T 목표가 상이하더라도 specific한 목표 설정
-> 개인 경험/역량에 따라 유동적으로 변화
- S-T: 3개월 내 데이터 분석 용 데이터 프로그램밍 고급화
- L-T: 18개월 내 certified AWS 솔루션 아키텍트로 전환
=> 직무 1개만 세팅 X
Measurable
수치가 부재하는 골 세팅은 무의미
-> 명확한 숫자를 갖고 나의 역량 확장
- S-T: 분기 내 ML 알고리즘 코스 2가지 수료
- L-T: 3년 이내 사이버시큐리티 관련 2가지 산업군 certi 확보
=> 산업군 설정 최소 2가지
Achievable
내가 잘하는 직군 vs. 지향하는 직군 별 달성 가능한 목표 확보
-> 회사/직무 별 실무 경험 ~> 직무 가치관 변화
- S-T: 6개월 내 주니어 웹 개발자로 포지션 확보
- L-T: 기술적/리더십 경험 확보 후 5년 내 개발자 -> 기술 PM 직무 전환
Relevant
IT 산업 내 경쟁력 확보를 위한 성장 기회 계획
-> 인사이트 빌딩 위한 소스 다각화(학위, 밋업 등)
- S-T: 테크 커뮤니티 내 네트워킹 관련 이벤트 참석
- L-T: 데이터 사이언티스트로서의 커리어 고도화를 위한 박사 학위 수료
Time-bound
골 세팅에서 가장 중요한 것은 명확한 타임라인 설정
-> 나와의 약속 < 유사 골을 가진 지인과 공유 페이지(ex. 노션) 생성 후 타임라인 세팅
- S-T: 3개월 내 react native로 모바일 앱 개발
- L-T: 5년 내 현 회사 (혹은 타 조직으로 이직) 시니어 데이터 분석가로 전환
직무 가치관 정의 및 업무 성향 디벨롭
독립적/ 상호의존적
- '나'의 판단과 성취에 가치 둠
- 팀/리더와의 중간 공유 X 주도적으로 업무 진행
- 솔루션 아키텍트
- ML/DL 엔지니어
- FE 개발자
- '우리'의 협력과 의무에 근거
- 팀 내 활발한 공유 발생 & 업무는 리더와 공유
- 프로젝트 매니저
- 데이터 분석가
- BE 개발자
위계적/ 평등적
- 리더 -> 책임자
- 업무에 필요한 형식 갖추며 조직에 협조적 -> 리더와 빠른 신뢰 구축
- IT 관리자
- 시스템 관리자
- 데브옵스 엔지니어
- 리더와 나를 함께하는 'supporter'
- 다양한 연차와 경험을 가진 팀원들과 협업 & 리더의 의견이 잘못되었을 때 피드백 제시
- 애자일 코치
- FE 개발자
- UX/UI 디자이너 상호
모험 지향적/ 확실성 지향적
- 빠른 의사결정에 강하며 시행착오 두려움 X
- 새로운 프로젝트 선호 & 토론 ~> 아이디어 확장에 강점
- 스타트업 CTO
- 프로덕트 매니저
- 게임 개발자
- 구조/검토 기반의 예측 가능한 방식 선호
- 조직 내 체계적 동의 형성 & 과거 데이터 검토 및 벤치마킹을 통한 리스크 관리
- 데이터 엔지니어
- 시스템 관리자
- QA 엔지니어
직접적/ 간접적
- 생각하는 바를 즉시 전달하는 저맥락 커뮤
- 논쟁/토론과 같은 형태에 부담 X 회의 시 의견 피력 강점
- 테크니컬 리더
- 백엔드 개발자
- 보안 전문가
- 맥락과 상황에 따른 고맥락 커뮤 선호
- 비언어적 언어 잘 파악, 상대의 의중 캐치
- 프로덕트 오너
- 데이터 분석가
- UX 연구원
업무 중심/ 관계 중심
- 결과/시간 관리와 같은 업무 효율성 중요
- 목표에 대한 alignment 존재 시 애자일 & 효율적 협업 가능
- SW 엔지니어
- 데브옵스 엔지니어
- 머신러닝 엔지니어
- 관계의 질과 할애한 시간이 중요
- 다양한 사람들과 관계 구축에 적합, 주변에 도움 요청 기회 다수
- 프로젝트 매니저
- (세일즈 향) 솔루션 아키텍트
- IT 관리자
직무 메트릭 분석
ML/DL 엔지니어/개발자
- 스킬셋 요구사항
- 프로그래밍 언어(Python, Lib)
- 수학 및 통계(Linear)
- 알고리즘(DL archi)
- 데이터 관리(preprocessing, ...)
- 교육 배경(전공)
- 선호 학위(CS, Math, Statistics)
- 고급 학위(Master/ PhD)
- 산업 별 수요 및 성장 가능성
- 산업 별 수요 증가(Healthcare, Finance, Retail)
- 성장 가능성(AI Advancement)
데이터베이스/데이터 분석가
- 툴 활용도(Hadoop, SQL)
- 빅데이터 프레임워크(HDFS, Kafka)
- 데이터베이스 관리(SQL datasets)
- 데이터 시각화
- 데이터 분석 및 비즈니스 통찰력
- 데이터 분석(Interpret & Extract)
- 비즈니스 이해도(Strategic decisions)
- 문제 해결 역량(Data-related challenges)
- 데이터 기반 의사결정
- 조직 내 영향력(Evidence-based decision)
- 인사이트 제안(Visualized insights/ reports)
앱/웹 개발
- 프로그래밍 언어
- 프론트엔드 개발(HTML, CSS, React)
- 백엔드 개발(Node.js, PHP)
- FE vs BE 개발 역량
- 프론트엔드(UI, UX, responsiveness)
- 백엔드(Server-side logic, DB interaction)
- 모바일/웹앱 트렌드 파악
- 모바일 어플리케이션(Swift for iOS, Kotlin for And)
- 웹 어플리케이션(PWAs, SPAs)
PM(프로젝트 매니저)
- 리더십 커뮤니케이션 스킬
- 팀 매니지먼트(Cross-fuctional teams)
- 커뮤니케이션
- 애자일 vs 전통적 프로젝트 관리
- 애자일 방법론(Scrum, Kanban)
- 전통적 프로젝트 관리(Documentation)
- 자격증 수료
- PMP 자격증(Globally-accepted)
- Scrum Master 자격증(Agile project)
SA(솔루션 아키텍트)
- 시스템 디자인 및 연동
- 아키텍처 디자인(Scalable, Secure, Reliable)
- 시스템 연동
- 클라우드 컴퓨팅 플랫폼
- 컴퓨팅
- 스토리지
- 네트워크(AWS, Azure, Google)
- 테크 <> 비즈니스 요구사항 브릿징
- 테크니컬 어드바이저(Technical guidance)
- 이해관리자 관리(Business needs <> Tech solutions)
(추가) VC(벤처 캐피탈)
- 스타트업 이코시스템 이해도
- 투자 criteria 및 리스크 검토
- 실사 Due Diligence
- IT/Tech 및 트렌드 파악
- 이머징 테크(AI, Blockchain)
- 섹터 포커스(FinTech, HealthTech)
기업탐색(feat,. LinkedIn)
대기업? 외국계? 스타트업? => (X) 직무 중심으로 탐색할 것
링크드인
- 커리어에 도움이 되는 네트워킹 공간
- 나를 어필하는 공간
- 숨겨진 포지션을 찾는 도구
=> 커피챗, advice, 포지션 제안 O -> 링크드인 프로필 잘 활용할 것
후기
준비한 내용이 많으셔서 진행 속도가 빠르신 느낌이지만 첫 특강이였는데 강사님이 열정적으로 준비한 게 느껴졌음
나는 의존적/ 모험 지향적/ 직접적/ 업무 중심인듯 백엔드 개발자 시켜주세요
한경에서 햄버거(버거운 녀석들)과 콜라 준비해주셨는데 감튀가 있어서 좋았어요...
+방치되어 있는 내 링크드인인데 이 글 보는 사람 1촌 걸어주세요
https://www.linkedin.com/in/0123suh/
같이 인맥 늘려요 ~!!
(1촌 완전 싸이월드 감성)
+엔덱스?
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