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SECTION 4 IP 주소1. ARP(Address Resolution Protocol)IP 주소로부터 MAC 주소를 구하는 IP와 MAC 주소의 다리 역할을 하는 프로토콜IP 주소에서 ARP ~> MAC 주소 찾아 MAC 주소를 기반으로 통신가상 주소인 IP 주소 -> 실제 주소인 MAC 주소로 변환RARP: 실제 주소 MAC 주소 -> 가상 주소인 IP 주소*브로드캐스트: 송신 호스트가 전송한 데이터 -> 네트워크에 연결된 모든 호스트에 전송/ 유니캐스트: 고유 주소로 식별된 하나의 네트워크 목적지에 1:1로 데이터 전송2. 홉바이홉(hop by hop) 통신IP 주소 ~> 통신하는 과정홉(hop): 건너뛰는 모습통신망에서 각 패킷이 여러 개의 라우터를 건너가는 모습을 비유적으로 표현서브 네트워크 ..

SECTION 1 네트워크의 기초네트워크: 노드(node)와 링크(link)가 서로 연결되어 있거나 연결되어 있으며 리소스를 공유하는 집합노드: 서버, 라우터, 스위치 등 네트워크 장치링크: 유선 or 무선 1. 처리량과 지연 시간좋은 네트워크: 처리량 ↑ 처리, 지연 시간 ↓, 장애 빈도 ↓, 좋은 보안 갖춘 네트워크처리량(throughput)링크 ~> 전달되는 단위 시간당 데이터양단위: bps(bits per second) - 초당 전송 or 수신되는 비트 수사용자들 ↑ 접속 -> 트래픽 ↑/ 네트워크 장치 간의 대역폭/ 네트워크 중간에 발생하는 에러/ 장치의 하드웨어 스펙 영향 받음대역폭: 주어진 시간 동안 네트워크 연결 ~> 흐를 수 있는 최대 비트지연 시간(latency)요청이 처리되는 시간어떤..

공통으로 사용될 수 있는 특정한 기능들을 모듈화라이브러리: 폴더명, 파일명 등에 대한 규칙 X, 프레임워크에 비해 자유로움ex. 무언가 자를 때 '도구'인 '가위' 사용해서 '내가' 직접 컨트롤프레임워크: 폴더명, 파일명 등에 대한 규칙 O, 라이브러리에 비해 엄격ex. 다른 곳으로 이동할 때 '도구'인 비행기를 타고 이동 -> '비행기'가 컨트롤, 나는 앉아 있어야 함 SECTION 1 디자인 패턴프로그램을 설계할 때 발생했던 문제점-> 객체 간의 상호 관계 등 이용해 해결할 수 있도록 하나의 규약 형태로 만들어 놓은 것 1. 싱글톤 패턴(singleton pattern)하나의 클래스에 오직 하나의 인스턴스만 가지는 패턴(하나의 클래스를 기반으로 여러 개의 개별적인 인스턴스를 만들 수 있음)데이터베이스..

Redis 동시성 처리동시성 이슈데이터 불일치여러 스레드가 동시에 동일한 데이터를 수정데드락 (Deadlock)두 개 이상의 스레드가 서로의 자원을 기다리다가 멈추는 상태라이브락 (Livelock)스레드가 락을 반복적으로 획득하려다 아무런 진전이 없는 상태경쟁 조건동시에 자원에 접근하여 예상하지 못한 결과가 발생하는 상태=> 동시성 제어(: 멀티스레드 환경에서 일관된 데이터 처리를 보장하는 방법) 필요동시성 제어 기법락(Lock)한 스레드가 자원을 사용하는 동안 다른 스레드가 해당 자원에 접근하지 못하도록 막는 기법Mutex (Mutual Exclusion): 가장 기본적인 락/ 하나의 스레드만 자원에 접근할 수 있도록 보장Reentrant Lock: 동일한 스레드가 여러 번 락을 획득할 수 있는 락세마..

Memcached(멤캐시드)사용이 간편한 고성능 인 메모리 데이터 스토어 장점1밀리 초 미만의 응답 시간서버의 주 메모리에 모든 데이터를 유지PostgreSQL, Cassandra 및 MongoDB와 같은 데이터베이스: 데이터 대부분을 디스크 또는 SSD에 저장인 메모리 데이터 스토어: 반복해서 디스크를 왕복할 필요 X → 더 ↑ 작업 처리 + 더 빠른 응답 지원단순성 및 사용 편의성간단하고 일반적이 되도록 설계되었으므로 애플리케이션 개발에 사용하기에 쉬우면서 강력다수의 오픈 소스 클라이언트를 사용지원되는 언어: Java, Python, PHP, C, C++, C#, JavaScript, Node.js, Ruby, Go 등확장성분산 및 다중 스레드 아키텍처를 사용하면 손쉽게 확장여러 노드 간에 데이터를 ..

Kubernetes(쿠버네티스)구글이 컨테이너 운영을 위해 출시한 오픈소스 라이브러리컨테이너 오케스트레이션 플랫폼 여러 IT 자동화 태스크 또는 프로세스를 조정하여 실행하는 것다수의 Docker 컨테이너 관리, 자동으로 배포 및 스케일링, 장애 복구 기능 제공여러 대의 서버(노드)에서 컨테이너 → 클러스터로 묶어 애플리케이션 분산, 필요할 때마다 리소스 할당 → 자동으로 확장 or 축소⇒ Docker: 컨테이너 하나하나 관리/ Kubernetes: 그 컨테이너들 효율적으로 배치하고 관리순서코드 푸시 → CI/CD 파이프라인 트리거(Github Actions)Docker 이미지 빌드 → 이미지 레지스트리에 업로드(Docekr Hub, ECR 등)Kubernetes 클러스터에 배포(kubectl, Helm ..