밑바닥부터 시작하는 딥러닝

CHAPTER 2 퍼셉트론 퍼셉트론(perceptron) 알고리즘 프랑크 로젠블라트(Frank Rosenblatt) 1957년 고안한 알고리즘 신경망(딥러닝)의 기원이 되는 알고리즘 1. 퍼셉트론이란? 다수의 신호를 입력으로 받아 하나의 신호를 출력 (입력: 다수의 신호 -> 출력: 하나의 신호) *신호: 전류나 강물처럼 흐름이 있는 것 / 흐름을 만들고 정보를 앞으로 전달(전류: 전선을 타고 흐르는 전자를 내보냄) 퍼셉트론 신호: 흐른다/안 흐른다(1 OR 0) 입력 신호: x_1, x_2 출력 신호: y 가중치: w_1, w_2 (w = weight) 뉴런 OR 노드: 원 입력 신호가 뉴런에 보내질 때 각각 고유한 가중치 곱해짐 => w_1x_1, w_2,x_2 뉴런에서 보내온 신호의 총합 > 정해진..

CHAPTER 1 헬로 파이썬 1. 파이썬 파이썬(Python) 간단하고 배우기 쉬운 프로그래밍 언어 프로그래밍 입문자에게 최적 언어 2. 실행 방식 1) 인터프리터 대화모드: 개발자와 파이썬이 대화하듯 프로그래밍 할 수 있음 산술연산: 덧셈과 곱셈 등의 산술 연산 자료형(data type): 데이터의 성질을 나타내는 것/ 정수, 실수, 문자열 형태 변수(variable) 변수 사용하여 계산 OR 변수에 다른 값 대입할 수 있음 동적 언어: 변수의 자료형 -> 상황에 맞게 자동 결정 리스트(list) 인덱스: [] 안의 수/ 0부터 시작 슬라이싱(slicing): 범위 지정 -> 원하는 부분 리스트 얻을 수 있음 딕셔너리(dictionary): 키(key)와 값(value) -> 한 쌍으로 저장 bool..