한국경제신문 with toss bank/특강

채용은 전략업종에 바꿔서 할 수 있음 자기소개서는 3가지 물어봄한 회사만 쓰지 말 것 -> 속으로 왜? 이렇게 생각함이 회사에 대한 관심도-> misson, vission, work rules 기반으로 비슷하게 작성=> 내부자 이야기 활용해서 더 전문적으로 작성직무에 대한 관심도(전문성 X)직무역량 -> 프로젝트 역량 있어? 2024년 새로운 채용 트렌드: '컬처핏(Culture Fit)'select 전형: 고르기 전형screen 전형: 떨어트리고 다음으로 넘어가는 전형좋은 학교 좋은 과가 정비례해서 좋은 사람? 아님 산업공학과시다.. 에티튜드 보던 시절 문과 친구들 IT 스탭??으로 가라어느 정도 연봉 올릴 수 있는 중견기업 가라 정기 공채와 수시 채용의 프로세스는 거의 유사최근 비대면 면접, AI 면..

은행서비스 브랜드 인지도: 토스뱅크 (6위)토스켜 토스켜 ~ 이런거 생각남ㅋㅋㅋㅋ 대처할 수 있는 최소의 장치 마련해서 서비스 개발아예 없던 서비스 개발 X 현재 가진 문제를 살짝 비틀어 생각금융은 아무래도 제약이 많음 소비자 보호 중점예방 + 피해액 구제 등 -> 금융 사고 대응 초기: 송금 서비스 -> 대출 + 자산관리 => 라이센스(은행업) 필요 -> 토스뱅크 => 이미 다 준비하고 승인해달라고 해서 (-) 이미지현재: 이자 받기(이자 먼저 받기)/ 모임 주체 or 모임 모든 사람 카드 결제 등-> 시장 반응 좋음 => (+) 이미지계열사: 토스페이먼스/ 토스인슈어런스/ 토스씨엑스/ 토스모바일/ 토스플레이스/ 토스증권/ 토스뱅크토스뱅크 문화자율성(= DRI; Direct Responsible Ind..

인공지능 ⊃ 머신러닝 ⊃ 딥러닝현대의 인공지능 기술은 딥러닝 근간으로 함자연어, 컴퓨터 비전, 음성 처리 등의 영역에서 딥러닝은 독보적인 위치 현대에는 다양한 딥러닝 아키텍처(DNN, RNN, CNN, Transformer, ectc)가 활용되고 있음But, 딥러닝이라는 기술의 원천은 DNN(Deep Nueral Network)인간의 뉴런 구조를 모사한 형태로서 주로 역전파(Backpropagation) ~> 학습LM: Language Model일반적으로 단어의 시퀀스(문장)에 대해, 다음에 나타날 단어가 어떤 것인지를 예측하는 모델을 의미크기 ↑ -> downstram task에서의 성능 향상되는 경우 ↑ 사실 발견 (scale law)=> 성능 향상 -> 모델의 크기 ↑ 방법 자주 활용But, LM ..

잘 읽히는 포트폴리오 특징 4가지자기소개, 목차, 주관적인 가치관스킬셋담당해온 프로덕트 및 사이드 프로젝트3개 정도가 적당어떤 문제가 있었고, 어떻게 해결했는지 담는 것이 중요내용프로젝트 제목함께한 멤버와 나의 역할프로젝트 기간해결하고자 했던 문제프로덕트 이력에는 도메인 전문성 담을 수 있음산업군에 대해 잘 안다는 인상프로덕트에 대한 지속적인 관심후기 전형적인 포트폴리오 강의(프로젝트 뭐 들어가면 좋다 ~ 템플릿 이렇게 많이 쓴다 ~) 같았고노션 좋다고 하신 말씀 밖에... 기억에 남지 않음 비대면으로 진행했는데 왜 각자 강의실에서 안하고 한 강의실에서 했을까...?각 강의실에서 했으면 더 잘 보였을 것 같고 자료를 노션으로 준비해오셨는데 MZ 같으셨다...PPT로 준비해오셨다면 더 깔끔하고 잘 보였을 ..

커리어 패스중장기적 경력 목표 설정, 그에 맞춰 각 커리어 개발에서 얻게 되는 직무 경험인 커리어 패스를 쌓아가는 과정눈 앞의 '취업'에만 집중하여 섣불리 결정 X-> 나는 언제 행복한가? 어떤 일 할 때 성취감 느끼는가? 리더십 vs 팔로워십? 혼자 vs 단체?자기 분석스스로에 대한 분석리더십 vs 팔로워십/ 강점 vs 약점잘하는 것 vs 좋아하는 것/ 행복했을 때 vs 불행했을 때취업 vs 창업 vs 프리랜서/ 팀 vs 개인/ 국내 vs 해외급여 vs 워라벨 vs 거리 vs 직무전문성 vs 기업문화중장기적 커리어 플랜 설계지금 당장 죽는다면 내가 후회할 것은 무엇?65세, 은퇴 후 어떤 삶/ 45세, 무엇을 이뤘는가/ 30세, 어떤 분야의 전문성목표 설정과 셀프 동기 부여10년 3번으로 나눠보면 어디..

자기 객관화를 위한 SELF-SWOT 분석Strength(4가지 모두)테크 스킬셋소프트 스킬셋교육 수료 및 자격증프로젝트 경험Weakness단일 테크 스킬(DB only)퍼블릭 스피치/ 커뮤니케이션 스킬산업 및 직무 별 인사이트OpportunityIT 산업 성장으로 인한 고용 시장 확장다수 네트워킹 기회(컨퍼런스, 밋업)교육 프로그램/ 프로젝트 수행Threat취업 시장 경쟁빠른 기술의 변화/ 지속적인 학습거시/미시 경제 요소=> 강점과 기회를 중점으로 둘 것SpecificS-T & L-T 목표가 상이하더라도 specific한 목표 설정-> 개인 경험/역량에 따라 유동적으로 변화S-T: 3개월 내 데이터 분석 용 데이터 프로그램밍 고급화L-T: 18개월 내 certified AWS 솔루션 아키텍트로 전환=..